WAIC|九章云极DataCanvas公司携因果学习技术成果精采亮相

现像来进行解释、根据因果关系现像在各种提议中所选取收益远超过的提议并可视化决断现实生活等新功能。除此之外，YLearn也背书将因果关系内部结构中所辨识出的因果关系现像的正态分布表达式以LaTex的范例输入等小新功能，帮助普通用户将因果关系研读与其他顺时针复合。

相结合政府部门和跨国企业在决断任务上的所需，YLearn将与九章云极DataCanvas母公司的自动数据分析和平台相结合，通过与AutoML关键技术的融入，提升数据分析的鲁棒性、泛化能够和解释性，充分利用因果关系研读的自动调参和优化，进一步减缓用到如此一来。同时，YLearn补救了美国市场上其会新文字处理且完整的因果关系研读该软件这一“卡脖子”难题，将关键技术回归业务，背书决断类业务场景，为客户备有多种决断提议。

因果关系研读助力计算机系统迈入原先收尾

计算机系统关键技术作为原先一轮信息技术革命和产业变革的核心力用到量，正处于从预见迈入决断的原先的发展收尾。因果关系研读在这一收尾发挥着不可缺少作用，弥补数据分析的假说缺陷，逐步补救从“是什么”到“为什么”的弊端，从政府部门和跨国企业的所需出发，提升“AI决断”的可能性和可用度，将AI能够更进一步交为业务所用。

为了更好的带动国内因果关系研读教育领域的的发展，推动因果关系研读的多元化的发展，九章云极DataCanvas母公司联合行动当今计算机系统大会组委会政府部门部门、机器之心、上海市计算机系统行业协会、蓬莱共同合办黑客松「因果关系研读和决断优化系列赛」，为世界各地各路程序员精英们备有同台竞技的和平台。系列赛以“如何优化干预提议能使因果关系现像远超过”为基调，将因果关系研读中所的普适性弊端具化，旨在考察选手用到因果关系推论在决断提议草拟弊端上的少于能够。

作为业界首个面向「因果关系推论全流程」的赛事，收到来自全国各地仅限于利用计算机系统相关关键技术赋能数智化升级的跨国企业、相结合计算机系统关键技术来进行创原先探寻的科研单位、院校的的团队及专业程序员等近四千支小队报名参赛。参赛小队经过23天的同台竞技，促使探寻因果关系研读教育领域的关键技术高峰，刷原先成绩纪录，无缘出TOP18不具备突飞猛进的AI关键技术实力以及富有创造力的优胜小队。

期望，九章云极DataCanvas母公司将促使创原谭产源代码用以，将政府部门和跨国企业的业务所需与关键技术实证相结合，助力政府部门和跨国企业数智化升级，推动计算机系统向原先收尾。

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