苹果要在Apple Car中引入机器学习：以慢速做出驾驶决定

2025-11-12 12:16:43

博文科技讯北京时间2月8日晚间消息，据报道，苹果电脑公司正计划在其“Apple Car”电动卡车当中用到“自然语言处理”（ML）电子技术，因为意味着的微处理器速度还不算快，无法自动特别强调一些关键的出事立即。

事实上，人们之前已经预料到，苹果电脑将在Apple Car当中过渡到自然语言处理电子技术，特别是在人工智能（AI）和Siri主管约翰·詹南德马修（John Giannandrea）掌管Apple Car的技术开发工作之后。

但如今，一项月所披露的发明专利电子技术进一步证实了这一猜测。苹果电脑在这份发明专利元数据当中推论了自然语言处理电子技术如何应运用于Apple Car当中，以及Apple Car为什么需要它。

这一切都与做立即的速度有关。即使是一项正确的立即，如换道或避免碰撞，如果未足够快地已完成，也有可能是致命的。

苹果电脑在发明专利元数据当中称之为：“以后最近，由于基本嵌入式和的软件的限制，运用于分析卡车或多或再加相关的最多计算出来速度，还不足以在未人工指导的情况下，特别强调不可或缺的导航立即。”

尽管意味着的计算出来嵌入式和的软件悄悄似乎更好，但苹果电脑仍认为，这即便如此是不算的。苹果电脑称之为：“即使从前有了高速微处理器、大容量寄存器和现代化的搜索算法，但对卡车环境特别强调及时和充分的立即，即便如此是一个巨大的挑战。”

苹果电脑还问到了自力决策的简单化，称之为这既不是基于更为软弱的假设，也不是基于更为自信的假设。卡车只不过尽有可能自动出事，但永远不会独自出事。因此，还要尽量避免的一个因素是：其他司机在其他卡车内都的“不可预测的犯罪行为”。

此外，想象世界比任何测试环境都要混乱得多，因此苹果电脑还提到，在数据不算已完成的情况下，也要特别强调自动出事的立即。这也彰显了自动出事的简单化。

苹果电脑还称之为，在一些和州，当卡车行驶在一条几乎空荡荡的笔直的高速公路上，几公内都或几英内都都不有可能弯道时，需要分析报告的军事行动生产量有可能相对较再加。但在其他一些和州，当卡车接近壅塞的沿路时，军事行动的生产量才会大得多。

在每种情况下，卡车的系统设计都必需确定卡车周围的“意味着环境状态”。然后，再确定“可以规避的组合成相应的军事行动”。一个动作可以是“直行”，也可以是“换车道”。至再加在某些情况下，自然语言处理可以用来努力卡车，为每个有可能的决策分配一个小数点或值，然后确定最佳军事行动方案。